프로젝트 개요
뷰티 브랜드 B는 모바일 앱의 낮은 사용률과 온라인 매출 부진으로 어려움을 겪고 있었습니다. CommerceLab과의 협업을 통해 모바일 앱 UX를 개선하고 AR 기능을 도입하여 고객 경험을 혁신했습니다.
도전 과제
주요 문제점
- 모바일 앱 사용률 15%로 매우 낮음
- 앱 내 전환율 3.2%로 목표 대비 부족
- 평균 주문 금액 ₩65,000으로 낮음
- 고객이 제품을 체험하기 어려운 환경
분석 결과
사용자 행동 분석을 통해 다음과 같은 문제점을 발견했습니다:
- 복잡한 앱 네비게이션
- 제품 체험의 어려움
- 개인화되지 않은 추천
- 불편한 구매 프로세스
해결 방안
1. 모바일 앱 UX 개선
- 직관적인 네비게이션 구조 재설계
- 앱 로딩 속도 최적화
- 터치 친화적 인터페이스 구현
- 원터치 구매 기능
2. AR 기능 도입
- 가상 메이크업 체험 기능
- 제품 색상 미리보기
- 얼굴 인식 기반 추천
- 실시간 AR 필터
3. 개인화 추천 시스템
- 고객 피부톤 분석
- 구매 이력 기반 추천
- 계절별 맞춤 상품 제안
- AI 기반 상품 매칭
기술 스택
- 모바일 앱: React Native
- AR 기능: AR Core, AR Kit
- 백엔드: Firebase
- AI/ML: TensorFlow Lite
- 분석: Firebase Analytics
- 결제: Stripe SDK
성과
정량적 성과
- 앱 사용률: 15% → 42% (180% 증가)
- 전환율: 3.2% → 4.8% (50% 증가)
- 평균 주문 금액: ₩65,000 → ₩95,000 (46% 증가)
- 앱 다운로드: 3배 증가
정성적 성과
- 고객 만족도 크게 향상
- 브랜드 인지도 증가
- AR 기능으로 차별화된 경험 제공
- 고객 충성도 향상
핵심 인사이트
1. AR 기능의 효과
가상 메이크업 체험 기능이 고객의 제품 체험을 크게 향상시켰습니다. 실제로 메이크업을 해보지 않고도 결과를 미리 볼 수 있어 구매 결정에 큰 도움이 되었습니다.
2. 모바일 앱 사용성의 중요성
복잡한 네비게이션을 단순화하고 직관적인 인터페이스를 제공함으로써 앱 사용률이 크게 증가했습니다.
3. 개인화의 가치
고객의 피부톤과 선호도를 분석한 맞춤형 추천이 평균 주문 금액 증가에 기여했습니다.
고객 후기
"AR 기능을 통해 제품을 미리 체험해볼 수 있어서 구매 결정이 훨씬 쉬워졌습니다. 앱 사용성도 크게 개선되어 이제 거의 매일 사용하고 있습니다."
- 뷰티 브랜드 B 고객
향후 계획
- 추가 AR 기능 개발 (헤어 스타일링, 네일아트)
- 소셜 기능 강화 (리뷰, 공유)
- 개인화 추천 알고리즘 고도화
- 오프라인 매장과의 연계 강화
결론
이 프로젝트는 기술 혁신과 사용자 경험 개선이 결합되었을 때 얼마나 큰 성과를 낼 수 있는지를 보여주는 사례입니다. AR 기능 도입과 모바일 앱 UX 개선을 통해 뷰티 브랜드 B는 고객 경험을 혁신하고 비즈니스 성과를 크게 향상시켰습니다.